淺談智能工廠的視覺識別技術(shù)和人工智能算法

來源：建筑設(shè)計 瀏覽：- 發(fā)布日期：2024-04-12 08:38:38

1、視覺識別技術(shù)

1）圖像識別應(yīng)用

運用電腦視覺技術(shù)，處理、分析、理解影像，實現(xiàn)物體及物體的辨識。在機器視覺領(lǐng)域，最典型的圖象識別應(yīng)用就是對條形碼進(jìn)行識別。將大量的信息儲存在這種微小的條形碼內(nèi)，就可以對商品進(jìn)行追蹤和管理。利用視覺識別技術(shù)，能夠迅速地對各類產(chǎn)品進(jìn)行條形碼識別，從而極大地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量。

2）圖像檢測應(yīng)用

在機械視覺領(lǐng)域，檢查是最主要的一項，幾乎所有的產(chǎn)品都需要檢查，但人工檢查有很多缺陷，例如準(zhǔn)確度不高，工作時間過長，準(zhǔn)確度無法得到保證，檢查速度緩慢，還會影響整體的生產(chǎn)效率。因此，機器視覺在圖像檢測中的應(yīng)用也是非常廣泛的，比如用于印刷過程中的套色定位和較色檢查，包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢驗，產(chǎn)品包裝上的條形碼和字符識別，玻璃瓶的缺陷檢測等。其中，機器視覺系統(tǒng)對玻璃瓶的缺陷進(jìn)行檢測也是大有用處，對比人工肉眼檢查具有較大優(yōu)勢，特別是對于醫(yī)療行業(yè)的高精度檢查，其檢測內(nèi)容有：尺寸檢測、玻璃瓶外觀品質(zhì)缺陷檢測、瓶口檢測等。

3）物體測量應(yīng)用

其中，無接觸探測技術(shù)最顯著的特點是具有高精度和高速度，且不會造成二次損傷的特點。通常用于齒輪、連接器、汽車部件、IC器件管腳、鉆頭等。

4）視覺定位應(yīng)用

視覺定位是指利用機器視覺快速準(zhǔn)確地找到目標(biāo)，并對目標(biāo)進(jìn)行定位。在半導(dǎo)體封裝應(yīng)用中，要實現(xiàn)準(zhǔn)確地拾取與包裝，就必須采用基于機器視覺的視覺定位方法。

5）物體分揀應(yīng)用

目標(biāo)分類是指在識別和檢測之后，通過計算機視覺對目標(biāo)進(jìn)行處理，再傳輸?shù)娇刂浦袠?，從而完成目?biāo)的分類。這種方法可應(yīng)用于食物的分類、產(chǎn)品的表面缺陷的自動分類、棉花的纖維的分類等。

2、人工智能算法

隨著我國制造業(yè)的飛速發(fā)展，企業(yè)的生產(chǎn)車間數(shù)量越來越多，對其進(jìn)行監(jiān)控和管理的難度也越來越大。工廠車間的智能化管理，涉及生產(chǎn)流程、生產(chǎn)調(diào)度、管理運營、設(shè)備維護(hù)等多個方面，特別是有些生產(chǎn)比較危險的產(chǎn)品的工廠，一個人的失誤都會造成巨大的損失。AI人工智能系統(tǒng)，以及智能工廠中的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控技術(shù)，將會大大提高企業(yè)的信息化管理水平，提高企業(yè)的生產(chǎn)過程的可控性，減少流水線中的人為誤差，讓企業(yè)的生產(chǎn)計劃變得更加合理。以家用電器制造為例，家用電器制造過程中，往往要手工組裝零件，對材料進(jìn)行分類和標(biāo)記，這些過程若有差錯，都會對家用電器的品質(zhì)產(chǎn)生很大的影響。目前，家用電器生產(chǎn)車間的監(jiān)測系統(tǒng)主要是對員工進(jìn)行定時拍照、取證并上傳數(shù)據(jù)，無法做到對員工進(jìn)行實時監(jiān)測，也無法及時預(yù)警。將 AI人工智能動作識別融入監(jiān)控中，可以實現(xiàn)一邊錄制一邊深度對人體動作姿態(tài)的識別。在發(fā)現(xiàn)違反操作流程的動作后，可以在第一時間對其展開識別，并發(fā)出預(yù)警，從而有效地管控風(fēng)險，報警隱患，提升安全生產(chǎn)管理水平。除了對工廠車間人的動作流程進(jìn)行識別外，智能工廠車間的人臉識別技術(shù)、人員離崗識別、人員佩戴安全用具識別等都在實際應(yīng)用中取得了良好的效果。所以一種AI的智能辨識系統(tǒng)，能夠?qū)蛦T的工作品質(zhì)進(jìn)行判斷，以規(guī)避因工作失誤而導(dǎo)致的品質(zhì)問題?？筛鶕?jù)作業(yè)人員的作業(yè)速度及準(zhǔn)確度，適時地調(diào)整作業(yè)人員的作業(yè)方法，提高作業(yè)效率；能夠在生產(chǎn)過程中，對裝配、檢測等幾個對于生產(chǎn)起著重要作用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)問題，及時改正，提升產(chǎn)品質(zhì)量。通過對檢測結(jié)果的分析，可以及時了解員工的工作狀況，并據(jù)此進(jìn)行培訓(xùn)和調(diào)整，從而達(dá)到提高員工技能的目的。由此可見，智能工廠車間只是在數(shù)字工廠基礎(chǔ)上的一種智能化的升級，要真正實現(xiàn)智能制造，還有很長的路要走。要真正在智能工廠車間的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)高效、高質(zhì)、低成本的轉(zhuǎn)變，要依托AI動作識別技術(shù)、大數(shù)據(jù)算法等新技術(shù)，通過嵌入式技術(shù)發(fā)展、通訊協(xié)議的互聯(lián)互通，用數(shù)據(jù)來驅(qū)動生產(chǎn)。